1. Auditorías de gobierno y seguridad de la IA en empresa
Evaluación integral y pruebas adversariales para garantizar que los sistemas autónomos generen valor de forma segura y dentro de los límites definidos.

• Auditoría preliminar de gobernanza de IA (Diagnóstico remoto rápido: $500 o €450)
Un análisis enfocado de tipo "caja negra" diseñado para evaluar rápidamente su marco de trabajo de IA actual. Incluye un examen de la superficie de ataque externa y de la vulnerabilidad a la inyección de *prompts*, una revisión de alto nivel de los permisos de API de los agentes y un informe de riesgos conciso que identifica las vulnerabilidades prioritarias y las medidas de remediación inmediata recomendadas.

• Evaluación de seguridad de agentes en 48 horas (Análisis técnico profundo y pruebas de contención: $2.500 - $7.500+ o €2,225 - €6,675+)
Una evaluación exhaustiva de tipo "caja gris" de agentes autónomos activos antes de su despliegue o escalado significativo. Incluye pruebas adversarias de *jailbreak*, verificación de límites de memoria y exposición de credenciales, modelado de riesgos sistémicos, y diseño e implementación de salvaguardas (*guardrails*) dentro de la arquitectura evaluada.

2. Comercio autónomo y preparación para agentes
Garantizar que sus escaparates y datos de productos sean legibles por máquinas para la próxima generación de agentes de compra impulsados por IA.

• Auditoría de preparación para agentes ($500 - $800 o €450 - €710)
Una revisión integral de los datos estructurados de la tienda (marcado de productos schema.org, precios, estado del inventario) y de la legibilidad general para máquinas, con el fin de determinar si los agentes de compra impulsados por IA pueden descubrir, comprender y realizar transacciones con sus productos de manera efectiva.

• Implementación y migración de comercio electrónico ($500 - $2.000+ o €450 - €1,780+)
Correcciones técnicas prácticas para resolver carencias en los datos estructurados, o consultoría de migración completa de plataforma para empresas que operan con arquitecturas personalizadas o no estructuradas que impiden a los agentes de IA completar transacciones.

3. Inteligencia de reputación y comentarios de clientes

Monitoreo automatizado multiplataforma y supervisión inteligente diseñados para proteger la reputación de la marca en canales sociales y ecosistemas de reseñas.

• Monitoreo activo de comentarios y sentimiento
Seguimiento automatizado en redes sociales, sitios de reseñas y canales públicos donde se generan comentarios de clientes, ya sean positivos o críticos.

• Intervención y triaje en tiempo real
Alertas proactivas y sistemas de respuesta diseñados para ayudar a su equipo a anticiparse a problemas emergentes, responder rápidamente a situaciones críticas y proteger la reputación de la marca antes de que los problemas se agraven.

Nuestra metodología de tres pasos

AIFundisha evalúa y asegura sus operaciones digitales de manera integral, desde la dirección estratégica hasta la ejecución técnica. No restringimos la innovación; establecemos los límites precisos necesarios para un crecimiento sostenible.

1. Evaluación de diagnóstico: Mapeamos las identidades de agentes no humanos, las conexiones API, los esquemas de datos de comercio electrónico, las interacciones de IA orientadas al cliente y otros puntos de contacto digitales públicos.

2. Pruebas de adversarios y detección de brechas: Simulamos comportamientos de agentes no predefinidos y escenarios de inyección de *prompts*, evaluando al mismo tiempo si los compradores y clientes basados en IA pueden interactuar con su marca de manera segura y eficaz.

3. Implementación de salvaguardas y medidas correctivas: Proporcionamos protocolos de límites concretos, correcciones estructurales de código y sistemas de monitoreo automatizado para garantizar que sus operaciones se mantengan seguras, confiables y visibles.