1. Audits de gouvernance et de sécurité de l'IA en entreprise
Évaluation de bout en bout et tests adverses visant à garantir que les systèmes autonomes génèrent de la valeur métier en toute sécurité et dans le respect des limites définies.

• Audit préliminaire de gouvernance de l'IA (Diagnostic rapide à distance — $500 ou €450)
Une analyse ciblée de type « boîte noire » conçue pour évaluer rapidement votre cadre d'IA existant. Elle inclut une vérification de la surface d'attaque externe et de la vulnérabilité aux injections de prompts, un examen général des autorisations API des agents, ainsi qu'un rapport de risques concis identifiant les vulnérabilités prioritaires et les mesures correctives immédiates recommandées.

• Évaluation de la sécurité des agents en 48 heures (Analyse technique approfondie et tests de confinement — $2 500  – $7 500 et plus ou €2,225 - €6,675 et plus)
Une évaluation complète de type « boîte grise » des agents autonomes actifs, réalisée avant leur déploiement ou une montée en charge significative. Elle comprend des tests adverses de contournement des sécurités (*jailbreak*), la vérification des limites de mémoire et de l'exposition des identifiants, la modélisation des risques systémiques, ainsi que la conception et la mise en œuvre de garde-fous au sein de l'architecture évaluée.

2. Commerce autonome et préparation aux agents d'IA
Garantir que vos boutiques en ligne et vos données produits sont lisibles par les machines pour la prochaine génération d'agents d'achat propulsés par l'IA.

• Audit de préparation aux agents d'IA ($500 – $800 ou €450 - €710)
Une vérification complète des données structurées d'une boutique (balisage produit schema.org, prix, état des stocks) et de la lisibilité globale par les machines, afin de déterminer si les agents d'achat basés sur l'IA peuvent découvrir, comprendre et effectuer des transactions avec vos produits.

• Mise en œuvre et migration plateforme de e-commerce ($500 – $2 000 et plus ou €450 - €1,780 et plus)
Interventions techniques concrètes pour corriger les lacunes liées aux données structurées, ou conseil en migration complète de plateforme pour les entreprises utilisant des architectures personnalisées ou non structurées empêchant les agents d'IA de finaliser des transactions.

3. Intelligence de la réputation et des retours clients

Surveillance automatisée multiplateforme et supervision intelligente conçues pour protéger la réputation de la marque sur les réseaux sociaux et les plateformes d'avis.

• Surveillance active des retours et du sentiment
Suivi automatisé des réseaux sociaux, des sites d'avis et des canaux publics où s'expriment les commentaires des clients, qu'ils soient positifs ou critiques.

• Intervention et tri en temps réel
Systèmes d'alerte et de réponse proactifs conçus pour aider votre équipe à anticiper les problèmes émergents, à réagir rapidement aux escalades et à protéger la réputation de la marque avant que les problèmes ne s'aggravent.

Notre méthodologie en trois étapes

AIFundisha évalue et sécurise vos opérations numériques selon une approche descendante (top-down). Nous ne bridons pas l'innovation ; nous instaurons les garde-fous précis nécessaires à une croissance durable.

1. Évaluation diagnostique : Nous cartographions les identités des agents non humains, les connexions API, les schémas de données e-commerce, les interactions d'IA avec la clientèle ainsi que les autres points de contact numériques publics.

2. Tests adverses et analyse des écarts : Nous simulons des comportements d'agents non scriptés et des scénarios d'injection de requêtes (prompt injection), tout en évaluant la capacité des acheteurs et clients utilisant l'IA à interagir avec votre marque de manière fluide et sécurisée.

3. Mise en place de garde-fous et mesures correctives : Nous déployons des protocoles de délimitation concrets, des correctifs de code structurels et des systèmes de surveillance automatisés pour garantir que vos opérations demeurent sécurisées, fiables et transparentes.